【徹底比較】Gemini 2.5 Preview Image Generation画像生成AI｜MidjourneyとDALL-E 3を7項目でレビュー

Gemini 2.5 Preview Image Generationは、単に美しい画像を生成するだけのAIではありません。

クライアントからの細かな修正依頼やキャラクターの一貫性維持といった、デザインの修正プロセスそのものを革新するツールです。

この記事では、Gemini 2.5が持つ独自の強力な編集機能とキャラクターの一貫性維持能力を解説し、MidjourneyやDALL-E 3といった主要な画像生成AIと7つの具体的な項目で徹底的に性能を比較します。

Gemini 2.5 Preview Image Generationの概要｜デザイン修正を革新する3つの機能

クライアントからの細かな修正依頼や、生成する画像のキャラクターを一定に保つ作業は、多くのデザイナーが直面する課題です。

Gemini 2.5 Preview Image Generationは、単に画像を生成するだけでなく、その後の編集プロセスを劇的に効率化する能力を持っています。

このAIは、デザインのワークフローそのものを変える可能性を秘めているのです。

これから、Gemini 2.5が持つ3つの革新的な機能について、一つずつ詳しく見ていきます。

自然言語による直感的なインペインティング編集

インペインティングとは、画像内の一部分を違和感なく修正・編集する技術のことです。

Gemini 2.5では、この作業を日本語の自然な文章で指示できます。

例えば、「背景をぼかして」「左側の人物だけ消して」といった簡単なプロンプトで、これまで専門的なツールが必要だった高精度な画像編集が直感的に完了します。

オブジェクトの追加や削除、色彩の調整、さらには人物のポーズ変更まで、デザインの修正依頼に迅速に対応できるようになるのです。

この機能を使えば、デザイン修正にかかる時間を大幅に短縮し、クライアントとのコミュニケーションをより円滑に進めることが可能です。

制作物で求められるキャラクターの一貫性の維持

Webサイトや広告キャンペーンで同じキャラクターを何度も登場させる際、そのキャラクターの一貫性を保つことは非常に重要です。

Gemini 2.5の最大の特徴は、編集や再生成を行っても、元画像が持つ本質的な特徴を維持する能力にあります。

Midjourneyなどの画像生成AIでは、同じプロンプトを使っても生成のたびに顔立ちや服装が微妙に変わってしまうことが課題でした。

しかしGemini 2.5では、顔の特徴や体型、服装といった要素の一貫性が保たれます。

これにより、同じキャラクターが笑っている表情、泣いている表情を複数生成しても、別人になることがありません。

この一貫性維持機能は、ブランディングやストーリーテリングが求められるデザイン制作において、強力な武器となります。

複数画像を自然に統合するマルチイメージフュージョン

マルチイメージフュージョンは、複数の異なる画像をAIが解析し、1枚の自然な画像へと統合する高度な合成機能です。

これにより、デザイン表現の幅が大きく広がります。

例えば、別々に用意した人物の画像と風景写真をアップロードし、「この人物をこの風景の中に立たせて」と指示するだけで、光源や影を自動で計算した違和感のない合成画像が完成します。

複数の商品を並べた利用シーンの画像を生成するなど、商業デザインにおける活用も期待できます。

この機能は、単なるテキストから画像生成の枠を超え、より創造的で複雑なビジュアル制作を実現します。

テキストから画像を生成するImagen 4との役割分担

Googleは画像生成AIの分野で、各モデルの明確な役割分担を進めています。

Gemini 2.5 Preview Image Generation（通称 nano banana）が画像編集や変換（image-to-image）に特化しているのに対し、テキストから画像生成（text-to-image）を担うのがImagen 4です。

モデル名	主な役割	特徴
Gemini 2.5 Flash Image	画像編集・変換 (image-to-image)	自然言語での編集、一貫性維持、画像合成
Imagen 4	テキストからの画像生成 (text-to-image)	高解像度生成、英語テキストの描画精度

デザイナーは「全く新しい画像をゼロから作る」のか、「既存の画像を編集・合成する」のか、その目的に応じて最適なGoogle AIを選択できる体制が整っています。

日本語プロンプトへの対応レベル

Gemini 2.5 Preview Image Generationは、日本語のプロンプトに正式対応しています。

これにより、日本のユーザーも言語の壁を感じることなく、その高度な編集機能を活用できます。

ただし、現時点では2つの注意点があります。

1つ目は、画像内に日本語の文字を正確に描画する機能にはまだ制限がある点です。

2つ目は、より複雑で繊細なニュアンスを伝えたい場合、英語のプロンプトを使用した方が高精度な結果を得やすい傾向が見られます。

それでも、基本的な編集指示は日本語で全く問題なく実行できるため、多くのデザイナーにとって十分に実用的なレベルに到達しています。

画像生成AIの性能比較7項目｜Gemini 2.5・Midjourney・DALL-E 3

画像生成AIを選ぶ上で、単なる画質だけでなく、自身の制作スタイルや修正作業のフローに合っているかという視点が大切になります。

特にクライアントワークでは、生成後の修正しやすさが作業効率を大きく左右するからです。

ここでは、Gemini 2.5 Flash Image、Midjourney、DALL-E 3という主要な3つのAIを7つの観点から比較し、それぞれの長所と短所を明らかにします。

項目	Gemini 2.5 Flash Image	Midjourney	DALL-E 3
編集機能	◎ (自然言語で指示可能)	△ (部分再生成のみ)	〇 (対話で修正)
一貫性	◎	△	〇
芸術性	〇	◎	〇
手軽さ	△ (開発者向け)	〇	◎ (初心者向け)
料金	従量課金	サブスクリプション	無料あり/サブスク
API	◎	×	◎

この比較から、各ツールが得意とする領域が異なることがわかります。

独創的なアートを求めるならMidjourney、手軽さを重視するならDALL-E 3、そして制作フロー全体の効率化を目指すならGemini 2.5が有力な選択肢となります。

1. 写真やイラストの画質と表現力

生成される画像のクオリティは、どのツールも高い水準にありますが、その表現の方向性には違いがあります。

ツールの得意なテイストを理解することが、思い通りのビジュアル制作につながります。

Midjourneyは、芸術的でドラマチックな表現力が特徴です。

独特の照明や質感で、見る人を引き込むような独創的なイラストやコンセプトアートの制作で強みを発揮します。

対してDALL-E 3は、プロンプトに忠実でクリーンな画質を得意とし、指示した通りのスタイルを安定して出力してくれます。

そしてGemini 2.5 Flash Imageは、写真と見間違えるほどの高品質でリアルな表現に長けています。

特に、元画像の質感や特徴を維持したまま、高精細な編集を加える能力は注目に値します。

項目	Gemini 2.5 Flash Image	Midjourney (v7)	DALL-E 3
得意な表現	フォトリアル、高品質な編集	芸術的、ドラマチック、独創的	プロンプトに忠実、クリーン
解像度（最大）	1024×1024ピクセル	2048×2048ピクセル以上（アップスケール時）	1024×1792ピクセル
向いている用途	Webサイトのメインビジュアル、商品写真の加工	コンセプトアート、書籍の表紙、広告ビジュアル	SNS投稿画像、プレゼン資料の挿絵

プロジェクトが求めるテイストに応じて、これらのツールを戦略的に使い分けることが、クオリティを最大化する鍵となります。

2. プロンプトのテキスト理解度と指示の忠実性

プロンプトとは、AIに画像を生成させるための指示文のことです。

この理解度と指示への忠実さが、思い通りの画像を制作する上で根本的な性能差となります。

DALL-E 3は、プロンプトのテキストを文字通り解釈し、指示された要素を正確に画像内へ反映させる能力がとても高いです。

一方、Midjourneyはプロンプトを芸術的に解釈する傾向があり、意図しない素晴らしい偶発性を生むことがある反面、厳密な指示には従わないこともあります。

Gemini 2.5は、これらとは一線を画します。

Google AIの高い言語能力を活かし、生成前に「思考プロセス（reasoning pass）」を挟むことで、プロンプトの複雑な文脈や意図を深く理解します。

この機能によって、他のモデルでは難しいような、複数の要素が絡み合った指示でも正確に再現することが可能です。

項目	Gemini 2.5 Flash Image	Midjourney	DALL-E 3
プロンプト解釈	意図を深く理解し、思考してから生成	芸術的に解釈し、創造性を加える	文字通り忠実に解釈し、正確に再現
得意な指示	複雑、多要素、文脈を含む指示	雰囲気や世界観を伝える抽象的な指示	物体の配置など具体的な指示

厳密な再現性を求めるならDALL-E 3かGemini 2.5が、想像を超えるアートを求めるならMidjourneyが、それぞれ適していると言えます。

3. 生成速度と応答時間

デザインの現場では、アイデアを素早く形にし、試行錯誤を繰り返すための応答速度が作業効率に直結します。

Gemini 2.5、Midjourney、DALL-E 3はいずれも高性能で、通常は数秒から15秒程度で画像を生成するため、実用上のストレスはほとんどありません。

MidjourneyはFastモードで4枚の画像を約10〜15秒で生成します。

DALL-E 3もChatGPT経由で同様の速度感で利用できます。

その中でもGemini 2.5 Flash Imageは、モデル名に「Flash」とある通り、低遅延、つまり高速な応答に最適化されています。

これは、単に画像を生成するだけでなく、対話的に編集を繰り返すようなインタラクティブな利用を想定しているためです。

項目	Gemini 2.5 Flash Image	Midjourney	DALL-E 3
速度の目安	数秒（低遅延に最適化）	約10〜15秒（Fastモード）	約5〜15秒
特徴	インタラクティブな編集作業に最適	大量生成時も安定した速度	対話形式での利用でも軽快

どのツールも高速ですが、特に修正作業を何度も繰り返すような場面では、Gemini 2.5の応答速度が心強い味方になるはずです。

4. 生成後の編集機能とインペインティング能力

インペインティングとは、生成した画像の一部を指定して、自然な形で修正・削除・追加する機能です。

この性能が、Webデザイナーにとって最も重要な比較ポイントと言えます。

Midjourneyには「Vary (Region)」という部分修正機能がありますが、指示はプロンプトの再入力に頼るため、細かな調整は難しい場合があります。

DALL-E 3はChatGPTとの対話を通じて修正できますが、これも基本的にはプロンプトベースの指示です。

Gemini 2.5の編集能力は、これらのツールとは次元が異なります。

最大の特徴は、「左にいる人物を消して」「背景をもっとぼかして」といった自然な言葉（日本語プロンプト）で、直感的に高度な編集ができる点です。

これにより、クライアントからの「もう少しだけこうしてほしい」という細かな要望にも、まるで魔法のように応えることが可能になります。

項目	Gemini 2.5 Flash Image	Midjourney	DALL-E 3
編集方法	自然言語による直感的な指示	プロンプト再入力による部分再生成	対話形式でのプロンプト修正
できることの例	オブジェクトの追加・削除、背景変更、ポーズ変更	指定範囲の再生成、画風の変更	色の変更、要素の追加
評価	◎（作業効率が劇的に向上）	△（細かな調整は困難）	〇（対話で修正可能）

デザインの修正作業にかかる時間を大幅に短縮し、制作のワークフローそのものを革新する可能性を秘めている点で、Gemini 2.5は他のツールを圧倒しています。

5. 各ツールの始めやすさと操作性

どんなに高性能なツールでも、使い始めるまでのハードルが高かったり、操作が複雑だったりすると、日々の業務に取り入れるのは難しいものです。

3つのツールの中で最も手軽に始められるのはDALL-E 3です。

多くの人が使い慣れているChatGPTやMicrosoft Copilotに機能が統合されているため、特別な登録なしに、すぐにチャット形式で画像生成を試せます。

Midjourneyは、Discordまたは専用のWebサイトから利用します。

独自のコマンドやパラメータに慣れが必要ですが、その分、高度な設定が可能です。

一方、Gemini 2.5は現在プレビュー版であり、主にGoogle AI StudioやVertex AIといった開発者向けのプラットフォームから利用するのが基本です。

そのため、最初のセットアップには少し手間がかかりますが、コーディング不要で試せるテンプレートも用意されています。

ツール名	アクセス方法	操作性の特徴
Gemini 2.5 Flash Image	Google AI Studio, Vertex AI API	開発者向けだがテンプレートで試用可能
Midjourney	Discord, 専用Webサイト	独自のコマンドに慣れが必要だが高機能
DALL-E 3	ChatGPT, Microsoft Copilot	チャット形式で直感的、初心者でも簡単

現時点での手軽さではDALL-E 3に軍配が上がります。

ただ、Gemini 2.5も将来的にはAdobe製品をはじめとする様々なアプリケーションに統合される予定であり、誰もが簡単に使えるようになる日も近いでしょう。

6. 料金体系と無料で試す方法の有無

継続的にツールを利用する上で、料金体系とコストパフォーマンスは重要な選定基準です。

Midjourneyはサブスクリプションモデルを採用しており、月額10ドルのBasicプランから利用できます。

無料で試す方法はなく、利用にはいずれかのプランへの加入が必須です。

DALL-E 3は、Microsoft Copilot経由であれば無料で利用できる点が大きな魅力です。

また、月額20ドルのChatGPT Plusに加入すれば、使用制限なく生成できます。

Gemini 2.5は、APIを通じた従量課金制が基本となり、1画像の生成あたり約$0.039（約6円）です。

必要な分だけ支払うため無駄がありません。

さらに、プレビュー期間中はGoogle AI Studioで無料でその性能を試すことが可能です。

ツール名	無料での利用	有料プラン
Gemini 2.5 Flash Image	Google AI Studioで可能	従量課金制（約$0.039/画像）
Midjourney	不可	月額$10〜のサブスクリプション
DALL-E 3	Microsoft Copilotで可能	ChatGPT Plus（月額$20）に含まれる

利用頻度や目的によって最適な料金プランは異なります。

たまに使う程度ならDALL-E 3の無料プラン、高品質な画像を大量に生成するならMidjourneyのプラン、そしてAPI連携やピンポイントでの利用ならGemini 2.5が適しています。

7. 開発者向けAPIの提供と外部連携の可能性

普段使っているデザインツールや、自社サービスに画像生成機能を組み込みたい場合、開発者向けAPIが提供されているかが重要になります。

この点で、Midjourneyは公式APIを提供しておらず、外部ツールとの連携は基本的にできません。

あくまでMidjourneyのプラットフォーム内で完結するツールです。

それに対して、Gemini 2.5とDALL-E 3は、それぞれGoogle CloudとOpenAI（またはAzure）から公式APIが提供されています。

これにより、開発者は自身のアプリケーションやワークフローに、これらの高度な画像生成機能を安定して組み込むことができます。

特にGemini 2.5は、Googleの堅牢なインフラ上で利用できるため、ビジネスユースでの信頼性が高いです。

ツール名	APIの提供	外部連携のしやすさ
Gemini 2.5 Flash Image	あり（Google Cloud）	◎ 安定した連携が可能
Midjourney	なし	× 不可
DALL-E 3	あり（OpenAI/Azure）	◎ 多くのサービスで採用実績

デザイン業務の自動化や、新しいサービスの開発など、ビジネスでの応用を視野に入れるのであれば、公式APIを提供するGemini 2.5かDALL-E 3が選択肢となります。

Gemini 2.5 Preview Image Generationの始め方

Gemini 2.5 Preview Image Generationを利用するには、目的や技術スキルに応じて複数の方法が存在します。

まずはどのプラットフォームが自分の使い方に合っているかを理解することが重要になります。

各アクセス方法にはそれぞれ特徴があるため、下の表で確認してみましょう。

アクセス方法	対象ユーザー	主な用途	料金体系
Google AI Studio	デザイナー、開発者、企画者	機能の評価、プロトタイピング	プレビュー期間中は無料
Geminiアプリ	一般ユーザー	日常的な画像生成、アイデア出し	基本無料
Vertex AI	開発者、企業	アプリケーションへのAPI組み込み	従量課金制

結論として、Webデザイナーやアートディレクターの方がGemini 2.5の性能を確かめるには、まずGoogle AI Studioで機能を試すのが最適です。

その後、本格的なシステム連携を検討する段階でVertex AIの利用を考えると良いでしょう。

Google AI Studioでのプレビュー版の試し方

Google AI Studioとは、Googleが提供する、AIモデルをブラウザ上で手軽に試せる開発者向けプラットフォームです。

コーディングの知識がなくても、直感的な操作でGemini 2.5の画像生成・編集機能を体験できます。

Googleアカウントでログインし、モデル選択画面で「Gemini 2.5 Flash Image Preview」を選ぶだけで準備は完了します。

テキストプロンプトの入力だけでなく、手持ちの画像をアップロードして自然な日本語で「背景をぼかして」といった指示を出すだけで高度な編集が可能です。

Google AI Studioは、Gemini 2.5が持つ画像編集能力のポテンシャルを最も深く理解できる場所です。

クライアントからの修正依頼にどう応えられるかをシミュレーションするのに役立ちます。

Geminiアプリからのアクセス

Geminiアプリは、スマートフォンやPCのブラウザから手軽にアクセスできる一般ユーザー向けのアプリケーションです。

Googleの対話型AIであるGeminiとのチャットを通じて、テキストから画像を生成する機能を利用できます。

ウェブ版とモバイルアプリが提供されており、移動中や外出先など、場所を選ばずにいつでもアイデアを形にできる点が魅力となります。

思いついたイメージをその場で生成し、ビジュアルのたたき台として活用するのに便利です。

ただし、Google AI Studioで利用できるような高度な画像編集機能は制限されている場合があります。

そのため、本格的なデザイン業務よりは、日常的な情報収集やアイデア出しの用途に適しています。

Vertex AIでのAPI利用と料金詳細

Vertex AIは、Google Cloudが提供する、AIモデルを自身のアプリケーションやサービスに組み込むための統合プラットフォームです。

APIを通じて、Gemini 2.5の機能をシステムに連携させられます。

料金は従量課金制で、1画像の生成あたり$0.039（約1290トークン相当）から利用が可能です。

例えば、デザインツールから直接APIを呼び出し、修正指示を自動で反映させるようなワークフローを構築できます。

Vertex AIを活用することで、これまで手作業で行っていた修正プロセスを自動化し、デザイン制作全体の生産性を大きく向上させることができます。

商用利用における制限と注意点

Gemini 2.5 Preview Image Generationは現在プレビュー版として提供されており、商用利用する際にはいくつかの制限と注意点があります。

本格的なプロジェクトに導入する前には、必ず最新の利用規約を確認してください。

現状では「研究目的ツール」と位置づけられており、個人情報や機密情報を含む画像のアップロードは禁止されています。

また、GoogleのSynthID技術により、生成されたすべての画像にはAI生成物であることを示す電子透かしが埋め込まれることも知っておく必要があります。

これらの制限は、今後リリースされる安定版で緩和される可能性があります。

しかし、現時点ではクライアントワークなどで利用する場合、生成物の権利関係や利用条件について慎重に判断することが求められます。

よくある質問（FAQ）

デザイナーにとって、MidjourneyやDALL-E 3ではなくGemini 2.5を選ぶ最大の決め手は何ですか？

キャラクターの一貫性を維持する能力と、自然な日本語による直感的な編集機能です。

クライアントからの「このキャラクターの表情だけ変えてほしい」といった細かな修正指示に対し、画像をゼロから作り直すことなく迅速に対応できる点が最大の強みとなります。

この性能により、デザインの修正作業にかかる時間を大幅に短縮できます。

Gemini 2.5で生成した画像の商用利用や著作権について教えてください

現在はプレビュー版のため、商用利用には注意が必要です。

Googleの利用規約に従う必要があり、生成された画像にはAIが作ったことを示す電子透かし（SynthID）が埋め込まれます。

本格的なクライアントワークで利用する際は、必ず最新の公式規約を確認することが大切です。

Photoshopの「生成塗りつぶし」とGemini 2.5のインペインティング機能は、どう違うのですか？

操作方法と編集の精度が異なります。

Photoshopが範囲を選択して指示するのに対し、Gemini 2.5は「左の人物を消して」のような自然な文章で指示できる手軽さが特徴です。

また、Google AIの高いテキスト理解度によって元画像の文脈を深く理解するため、より違和感のない高品質な編集結果を期待できます。

ロゴデザインのような、精密なテキスト表現や図形の作成はできますか？

現時点では、ロゴのように精密なテキストや図形を完璧に生成するのは得意ではありません。

特に画像内に日本語のテキストを正確に描画する機能にはまだ課題があります。

この画像生成AIは、イラストや写真のようなリアルな画像の生成・編集に強みを持つ生成モデルと考えるのが良いでしょう。

「nano banana」とは何ですか？Gemini 2.5 Proとは違うモデルなのですか？

「nano banana」は、この記事で解説している画像生成AI、Gemini 2.5 Flash Imageの開発コードネーム（通称）です。

一方、Gemini 2.5 Proはテキスト生成などを主目的とした大規模言語モデルであり、用途が異なります。

画像を扱う場合は「nano banana」ことGemini 2.5 Flash Imageを指します。

料金が従量課金制とのことですが、無料で試す方法はありますか？

はい、あります。

開発者向けのプラットフォームであるGoogle AI Studioを使えば、プレビュー期間中は無料でGemini 2.5 Preview Image Generationのほとんどの機能を試すことが可能です。

APIを利用した本格的なシステム開発に進む前に、まずはAI Studioで性能や使い方を十分に確認することをおすすめします。

まとめ

この記事では、Googleの新しい画像生成AI「Gemini 2.5 Preview Image Generation」が持つ独自の強みを解説し、MidjourneyやDALL-E 3との性能を比較しました。

このツールの最大の魅力は、単に美しい画像を生成するだけでなく、クライアントからの細かな修正指示にも直感的に応えられる、革新的な「編集能力」にあります。

これまで修正作業に費やしていた時間と労力が、どれだけ変わるのか。

まずはGoogle AI Studioで、その驚くべき編集能力を無料で体験してみてください。